質問から、分析、可視化、共有、そして学習まで。TARSの機能はすべて「会話」から始まります。
「先月の売上は？」と聞くだけで、AIがSQLを自動生成・実行し、結果をわかりやすく回答。エラーが出てもAIが自ら修正してリトライします。会話の文脈を保持したまま、追加の質問で深掘りできます。
指定チャンネルでメンションするだけ。分析の進捗はメッセージ上で段階的に更新され、結果はスレッドに返ってきます。会話はWeb管理画面にも同期され、チームメンバーはSlack経由の分析をあとから閲覧できます。
チャットで得た分析結果を、そのままダッシュボードに。データ構造をAIが読み取り、最適なグラフ種別・軸設定を提案します。配置はドラッグ&ドロップ、データはワンクリックで最新に更新できます。
回答の末尾に、次に分析すべき視点を3〜5件提案。クリックするだけで次の分析が始まります。分析の定石をAIが先回りします。
テーブルの意味、社内用語の定義、うまくいったクエリや分析手順。TARSは会話から再利用価値の高い知見を自動で抽出し、ナレッジとして蓄積します。自動登録された候補は管理者の承認を経て本番に反映されるため、品質は人がコントロールできます。
成果につながった分析の手順は「スキル」として登録できます。チャットで「/呼び出し名」と打つだけで、誰でも同じ分析を再実行。会話の中から「これは繰り返し使えそうだ」とAIが自ら見つけて、スキルとして提案することもあります。提案されたスキルは承認を経て有効になるため、チームで使う手順の品質は人がコントロールできます。
CSV・Excel・PDF・JSON・画像をアップロードして、その場で分析。
市場動向などの外部情報と自社データを組み合わせて分析。
分析結果をCSVで出力。Slack・Webのどちらからも。
メンバーの招待とロール管理、会話履歴の管理、Auth0によるログインに対応。チームでの利用を管理者がコントロールできます。
| 氏名 | メールアドレス | ロール | 状態 |
|---|---|---|---|
| 佐佐藤 花子 | sato@example.com | 管理者 | 有効 |
| 田田中 太郎 | tanaka@example.com | ユーザー | 有効 |
| 鈴鈴木 一郎 | suzuki@example.com | ユーザー | 有効 |
| 高高橋 美咲 | takahashi@example.com | ユーザー | 招待中 |
