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Case Studies

部門も業種も違う。
共通するのは「聞けば、わかる」こと。

広告運用からCRM・経営分析まで。部門も業種も異なる現場で、TARSがどう使われているかをご紹介します。

D2Cヘルスケア マーケティング・広告運用

D2Cヘルスケア企業

データ専任を置かず、マーケ担当がTARSで分析業務を内製化。日々の広告レポートを反復運用しつつ、気になった数字はその場で対話して深掘りする。

導入前の課題
  • マーケ担当がデータ業務も兼任し、クエリ作成から抽出・分析・レポートまでを一人で担っており、本来のマーケ業務に充てる時間が圧迫されていた
  • 専門のデータ人材を新たに採用するには時間もコストもかかり、「人を増やして解決する」アプローチには限界を感じていた
  • 外部委託はコスト・スピードの両面で、差し込みの分析依頼に合わなかった
TARSの使い方
  • 広告クリエイティブの配信効果を社内の評価軸で毎週自動分類。日付だけ差し替えて反復運用
  • 特定LPのセッション数などをその場で単発確認。CS・オペレーションの顧客照会にも活用
  • GA4やSearch Consoleを横断し、「なぜCVRが動いたか」まで対話で深掘り
導入後の変化
  • クエリ作成・修正に費やしていた時間が減り、施策立案や広告改善に時間を使えるように
  • 外部委託していたデータ業務をマーケチームが内製化。必要なときすぐ分析できる機動力を獲得
  • マーケで定着した後、営業チームへも利用が自然に拡大
代表的な質問例

配信中のクリエイティブを企画タイプ別に分類して、獲得比率をCSVで出して

このLPの、指定した期間のセッション数を教えて

指名検索キーワードの表示回数・クリック数・掲載順位を、前の同じ期間と比べて

なぜCVRが高くなったのか、ユーザー行動の変化から仮説を立てて分析できる?

化粧品EC(定期購入サブスク) CRM・経営分析

スキンケアブランド

サブスク事業のリテンションとMRRを、対話で深掘り。経営の素朴な問いから、要因分解・解約予兆・施策の壁打ちまでをTARSと進める。

導入前の課題
  • MRRや定期契約数の増減は見えても、「なぜ下がったか」をセグメント・コホート・獲得経路まで分解するには都度クエリが必要で、機動力が出なかった
  • コホート別の推移や前年同月比といったリテンション分析が手作業に依存し、定常的にモニタリングしづらかった
TARSの使い方
  • 「MRRが下がった理由は?」という素朴な問いから、新規/既存・ブランド・獲得経路へと対話で段階的に要因分解
  • コホート別のリテンション推移や前年同月比の比較を、SQLを書かずに依頼
  • 解約と休眠を切り分け、休眠客の復帰余地まで検討。AIの提案に業務勘で反論して施策方針を組み直す「壁打ち」にも活用
導入後の変化
  • 曖昧な問いから、分解の切り口を対話で順に確定できるように
  • 複雑なコホート・前年同月比の集計を自然言語で実行できるように
  • 全体傾向からブランド特定、獲得経路まで掘り下げ、施策対象を具体化できる粒度に到達
代表的な質問例

今月の業績を前年同月と比較して、主なトピックを挙げて

解約と休眠を切り分けて、それぞれ顧客属性に特徴があるか確認して

過去の実績から解約と相関の高い傾向を特定して、同じ傾向の現役顧客を抽出して

定期追加より、都度購入でお試し機会をつくる方が挽回に有効では?

導入事例は順次追加予定です。

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